研究

当前研究

目前主要开展颈椎影像、可解释椎体骨折评估与医学异常检测研究。

描绘颈椎MRI分析与人机协作的封面图
HealthiVert-GAN封面图,展示伪健康椎体合成与高度损失测量
Published

Interpretable Vertebral Fracture Assessment

利用伪健康椎体合成与相对高度损失测量,实现基于CT的压缩性骨折定量评估。

临床问题
缺少骨折前参照且椎体不同区域变形不一致,使压缩性骨折分级具有挑战。
技术重点
解剖先验图像合成、定量高度损失映射与可解释分级。
UniTransAD论文图1,对比重建、循环翻译、跨序列翻译与统一异常检测范式
Published

Generalizable Medical Anomaly Detection

研究基于翻译、重建与不确定性的医学异常检测方法,覆盖脑MRI与脊髓MRI。

临床问题
病灶稀少且异质,难以获得穷尽标注;成像变化还可能造成虚假异常信号。
技术重点
跨序列翻译、内容风格解耦、循环推理、双层证据与不确定性引导学习。

下一步工作

从医学图像到定量评估

我正在将这些研究拓展到多模态颈椎影像、各向同性三维重建、结构化定量分析与不确定性感知复核。