面向临床可靠性的医学图像分析

我是上海交通大学生物医学工程博士研究生，由孙建奇教授和李夏副教授共同指导。2019年至2023年在上海交通大学生物医学工程学院完成本科阶段学习，2023年进入本科直博项目。我的研究位于医学图像计算与临床定量分析的交叉位置，关注如何从常规医学影像中获得稳定、可复核且具有明确解剖意义的信息。

我的主要研究方向是颈椎影像分析，包括病理引导的颈椎MRI分割与定量测量、脊髓T2高信号的不确定性感知检测，以及由临床各向异性扫描重建各向同性三维颈椎MRI。在CT研究中，我开展了伪健康椎体合成与相对高度丢失测量，用于椎体压缩性骨折的可解释评估。这些工作不仅把解剖结构作为模型输入，也将其作为检查输出、连接影像指标与临床判断的依据。

我同时研究病灶标注稀缺或不完整条件下的无监督异常检测。相关工作从跨MRI序列翻译逐步拓展到面向多种脑部疾病、多种序列及输入缺失场景的统一框架，涉及内容—风格解耦、图像翻译、重建证据、特征层比较与不确定性估计。我尤其关注模型在扫描设备、采集协议和临床人群变化时的表现，以及不同证据能否帮助识别误报与漏报。

临床合作影响着我选择问题和设计评价的方式。目前我与仁济医院脊柱外科、上海市第六人民医院骨科、瑞金医院影像科和仁济医院影像科等团队保持合作。我希望研究方法不仅在单一开发数据集上取得结果，还能通过外部验证、解剖结构、不确定性与可量化影像证据进行审查，为可信的医学影像工作流程提供技术支持。