研究

颈椎影像分析

面向颈椎MRI的可解释分析,覆盖解剖分割、临床测量与脊髓T2高信号检测。

描绘颈椎MRI分析与人机协作的封面图

临床动机

颈椎病评估需要一致地解释多种解剖结构、压迫模式与信号异常。

技术挑战

  • 颈椎MRI包含多种细小解剖结构,并伴随异质性的退变表现。
  • 信号异常可能十分稀少,而扫描设备与采集协议差异会改变正常外观。
  • 临床常规各向异性扫描限制了重建视图和三维定量评估。

研究推进

  1. 病理引导的解剖分割与颈椎影像指标自动计算
  2. 脊髓T2高信号的不确定性感知检测
  3. 由临床常规扫描重建各向同性三维颈椎MRI
  4. 系统梳理退行性颈脊髓病影像人工智能中的任务与模态

当前方向

  • 多模态颈椎影像与结构化定量分析
  • 跨采集条件的外部验证
  • 面向自动测量的不确定性感知复核

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